药物相关研究广泛涉猎了药物衍生物库设计、虚拟筛选技术、成药性预测评估、毒性分析测试及QSAR（定量构效关系）预测模型构建等诸多核心环节。在药物衍生物库设计的范畴内，科研人员凭借精湛的专业技能，系统性地对药物分子结构进行改造与优化，精心构建出多元化且富有潜力的化合物库，为后续的药物筛选工作提供了琳琅满目的候选资源。虚拟筛选技术则凭借先进的计算方法，犹如一把精准的筛子，高效地从浩瀚的化合物库中遴选出具有潜在活性的候选药物，显著提升了药物研发的效率和成功率。
成药性预测评估环节，科研人员通过对药物分子的理化性质、药代动力学参数等关键指标进行全面而深入的分析，严谨地预测其是否具备成为临床药物的基本素质。毒性分析测试则如同一道严密的防线，致力于全面评估药物分子对人体可能产生的毒性作用，确保药物的安全性无虞。此外，QSAR预测模型构建则巧妙地利用药物分子的结构与生物活性之间的定量关系，精心构建出预测模型，该模型能够精准预测新化合物的生物活性，为药物研发工作提供了强有力的理论支撑。